On teste ChatGPT, CLaude et Gemini sur 3 questions d'agilité basiques

On teste ChatGPT, CLaude et Gemini sur 3 questions d'agilité basiques

On essaye pour la première fois de faire générer des templates de rétrospectives agiles par ChatGPT, Claude et Gemini

On teste ChatGPT, Claude et Gemini sur des questions relatives à la gestion de confits classiques agiles

On teste Perplexity pour la première fois, sur nos questions d'agilité classiques

On teste ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity sur une question piège (comparer la performance de deux équipes agiles)

On teste ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity sur une question piège (une équipe qui a trop de PI objectives)

On teste DeepSeek pour la première fois, sur nos questions d'agilité classiques

Résumé de tous les tests 'Agilité et IA' déjà réalisés sur la chaîne et annonce des prochains tests

On teste Mistral (l'IA made in France) pour la première fois, sur nos questions d'agilité classiques

On teste DeepSeek et Mistral sur les questions piège de l'agilité

On teste Grok sur les questions d\agilité classiques

On teste Grok et Llama 3.2 en local sur les questions pièges de l'agilité

On teste Llama 3.3 en local avec Ollama. Llama 3.3 est le plus gros LLM que je peux tester sur mon PC (70 milliards de paramètres)

On fait un classement de toutes les IA qu'on a testées sur la chaîne : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Mistral, Gamma, Ollama et Grok

Je teste gpt-oss, le LLM libre d'OpenAI (l'éditeur de ChatGPT)

On teste la reconnaissance vocale (Speech to Text) de toutes les IA

L'IA fait-elle gagner du temps ?

Pourquoi il faut s'intéresser à l'IA lorsque l'on fait de la gestion de projet en général (et de l'agilité en particulier) ?

Description des Use Cases agiles pour lesquels l'IA est efficace et rend service

On crée un Custom GPT permettant de créer des templates de rétrospective à volonté et on se livre à une rélexion sur cette nouvelle pratique qu'on peut assimiler à une nouvelle forme de développement informatique

J'explique pourquoi ce que produit l'IA n'est jamais parfait et nécessite toujours des retouches

Je fais 6 prédictions sur les évolutions à 10 ans apportées par l'IA

J'explique pourquoi l'IA ne progresse plus

3 façons dont l'IA révolutionne la programmation

Je vous explique en quoi l'IA est un nouveau paradigme de programmation

J'explique les différents composants techniques d'une IA générative

On teste ChatGPT, CLaude et Gemini sur 3 questions d'agilité basiques

Je montre commen ChatGPT, Claude et Gemini peuvent générer des Release Notes à partir d'un fichier gitlog

L'IA fait-elle gagner du temps ?

ChatGPT présente les slides d'une review à l'oral (synthèse vocale, text to speech)

Résumé de tous les tests 'Agilité et IA' déjà réalisés sur la chaîne et annonce des prochains tests

Pourquoi il faut s'intéresser à l'IA lorsque l'on fait de la gestion de projet en général (et de l'agilité en particulier) ?

On installe Ollama en local et on teste le modèle Llama 3.2 sur les questions d'agilité classiques

On demande à l'IA de générer les slides d'une présentation. On teste ChatGPT et Gamma, une IA spécialisée dans la génération de présentations

Je donne la méthode pour arriver générer des templates de rétrospective agile avec ChatGPT et Claude

J'explique et je fais une démo du concept de Custom GPT

Vibe Coding : on code une application de quiz avec ChatGPT et en utilisant le Speech to Text (Synthèse vocale)

Description des Use Cases agiles pour lesquels l'IA est efficace et rend service

Vibe Coding : on fait programmer l'IA afin de crééer une petit application "Roue des prénoms" afin de tirer au sort un participant dans une réunion

On teste Llama 3.3 en local avec Ollama. Llama 3.3 est le plus gros LLM que je peux tester sur mon PC (70 milliards de paramètres)

Vibe Coding : on code une application de quiz avec ChatGPT et en utilisant le Speech to Text (Synthèse vocale)

Je génère le diagramme de classes Mermaid d'une application à l'aide de ChatGPT, à partir d'un dump SQL de la structure de base de données, ou bien des fichiers Entity de l'application

L'usine à rétros : je crée un Custom GPT qui génère des templates de rétrospectives à la demande

J'explique ce qu'est une API et j'explique la particularité des APIs de LLM. Je fait une petite démostration de call API à l'API ChatGPT

J'explique pourquoi ce que produit l'IA n'est jamais parfait et nécessite toujours des retouches

Je fais 6 prédictions sur les évolutions à 10 ans apportées par l'IA

J'explique pourquoi l'IA ne progresse plus

3 façons dont l'IA révolutionne la programmation

Je vous explique en quoi l'IA est un nouveau paradigme de programmation

On teste la reconnaissance vocale (Speech to Text) de toutes les IA

J'explique les différents composants techniques d'une IA générative

6 mois après notre premier test on refait un test de génération de templates de rétrospective avec ChatGPT, Claude et Gemini afin de voir si l'IA a fait des progrès

L'IA génère des templates de rétrospectives sur le thème d'Halloween

Test : que vaut Google Nano Banana sur la génération de templates de rétrospective ?

Je montre comment ChatGPT, Claude et Gemini peuvent générer des Release Notes à partir d'un fichier gitlog

On demande à l'IA de générer les slides d'une présentation. On teste ChatGPT et Gamma, une IA spécialisée dans la génération de présentations

On fait générer le contenu de slides par ChatGPT et je montre comment poser la question et copier/coller rapidement le résultat dans Google Slides

Je donne la méthode pour arriver générer des templates de rétrospective agile avec ChatGPT et Claude

Tuto : Comment dessiner ses templates de rétrospective avec ChatGPT ?

Renaud, architecte logiciel nous montre comment on peut générer divers types de diagrammes avec ChatGPT et Mermaid

Je génère le diagramme de classes Mermaid d'une application à l'aide de ChatGPT, à partir d'un dump SQL de la structure de base de données, ou bien des fichiers Entity de l'application

ChatGPT présente les slides d'une review à l'oral (synthèse vocale, text to speech)

On installe Ollama en local et on teste le modèle Llama 3.2 sur les questions d'agilité classiques

On teste Llama 3.3 en local avec Ollama. Llama 3.3 est le plus gros LLM que je peux tester sur mon PC (70 milliards de paramètres)

J'explique et je fais une démo du concept de Custom GPT

On crée un Custom GPT permettant de créer des templates de rétrospective à volonté et on se livre à une rélexion sur cette nouvelle pratique qu'on peut assimiler à une nouvelle forme de développement informatique

Vibe Coding : on fait programmer l'IA afin de crééer une petit application "Roue des prénoms" afin de tirer au sort un participant dans une réunion

Vibe Coding : on code une application de quiz avec ChatGPT et en utilisant le Speech to Text (Synthèse vocale)

Vibe Coding : On crée une petite application pour faire des estimations agiles avec la méthode Extreme Quotation. On utilise ChatGPT et la synthèse vocal (Speech to texte)

Vibe Coding : on améliore l'application pour les estimations agiles et en même temps on se livre à une petite réflexion sur cette nouvelle pratique de développement (le Vibe Coding)

Vibe Coding : on améliore la roue des prénoms

Vibe coding d'une mini appli de Burndown Chart (ChatGPT, Synthèse vocale)

Démonstration de la fonctionnalité de Speech to Text (reconaissance vocale) de ChatGPT

Vibe Coding : on code une application de quiz avec ChatGPT et en utilisant le Speech to Text (Synthèse vocale)

Vibe Coding : On crée une petite application pour faire des estimations agiles avec la méthode Extreme Quotation. On utilise ChatGPT et la synthèse vocal (Speech to texte)

J'explique ce qu'est une API et j'explique la particularité des APIs de LLM. Je fait une petite démostration de call API à l'API ChatGPT

Tuto pour faire des calls API ChatGPT